「Tableauソリューション」
サービス紹介資料
Tableauソリューションの特徴や事例などをご紹介します。
ダウンロードはこちら
-
2026.11.04
散らかったNotion、どう立て直す？キーウォーカーでの再構築実践記
著者：小久保希情報はあるのに、見つからない Notionに情報はある。けれど、必要な情報へすぐにたどり着けるとは限りません。キーウォーカー データアナリティクス部のNotion再構築は、すでに使っている環境を、日... -
2026.10.29
チャーンは「いつ」起きるのか ― 生存時間分析×AIで離脱タイミングを予測する
著者：AIソリューション部以前の記事「RFM×AIで離脱予測｜ノーコードで始めるAIマーケティング」ではRFM指標をもとに離脱しそうな顧客を見つける基本の流れを、「AIで「未来のLTV」を予測する｜予測型LTVのメリットと... -
2026.10.28
確度はただの感想？～機械学習で営業確度を補正する～
著者：小林純一朗「今期の着地見込みは78.0億円です。確度ベースだと86.0億円でした。差の8.0億円のうち4.2億円は、チーム全体が確度を高めに付けているために生じた差です」 何気ない期末報告に見... -
2026.10.26
Tableau Data Appsを触ってみる-設定方法や作成方法-（2026.3新機能ベータ版）
著者：小久保希Tableauの新機能「Data Apps」を試してみました。 ダッシュボード上で動くWebアプリを、HTML・JavaScript・CSSで作成できる機能です。データと指示をAIに渡してアプリ... -
2026.10.15
なぜデータはあるのに「使えない」のか？データ基盤の考え方と5つの現場事例【ユーザー会レポート】
著者：君島千尋2026年9月18日(金)、キーウォーカーのユーザー会「データエンジニアリング祭り」を開催しました。テーマは、Tableauダッシュボードの“裏側”にあるデータ基盤です。 普段ご支援しているお客様に... -
2026.10.05
【Dataiku 15 新機能】複数の目的変数を同時に予測！マルチターゲット回帰の使い方
著者：佐藤 匠真目次 1. はじめに：複数変数の予測課題とDataiku 15の新機能 2. マルチターゲット回帰を用いた解決策のアプローチ ... -
2026.09.16
【調査】生成AI「人材不足」で片づける前に見るべき、活用の3段階
著者：小林純一朗Q. なぜ生成AIの利活用が浸透しないんですかA. 人材不足です（だって現場がそう言ってるし…） それ、ちょっと違っているとしたら…？ たとえば四半期に一度の会議で、こう聞かれたこ... -
2026.08.28
Tableau活用を「見て終わり」にしない、Notionで実現する意思決定と実行の一気通貫【ウェビナーレポート】
著者：君島千尋Tableauのダッシュボードを、意思決定やアクションにつなげるにはどうすればよいのでしょうか。本記事では、2026年7月29日にキーウォーカーとNotion Labs Japan合同会社が共催し... -
2026.08.28
Gemini Enterpriseとは？社内情報検索とAIエージェント作成を試してみた
著者：池田翔太郎目次 １．はじめに：社内情報を探すのに手間がかかっていませんか？ ２．Gemini Enterpriseとは？ ３．豊富なコネクタで社内情報を検索可能に ４．実際に使ってみた ４-１... -
2026.08.04
簡単なトレーニングで生成AI業務アプリを作成！Dify入門研修の概要
著者：佐藤 匠真はじめに：新卒向けDifyトレーニング研修の概要 キーウォーカーでは、4月に入社した新卒社員を対象に、実務で活かせる技術の習得を目指した研修を実施しています。 本記事では、生成AIアプリを誰で... -
2026.07.31
Tableauをもっと動的に！ 「パラメーター」とは？フィルターとの違いや3つの実践ステップを解説
著者：増田 嵩大Tableauで動的なダッシュボードを作るなら「パラメーター」を活用しよう！ BIツールを導入してデータを見える化する際、ただ指標を並べて棒グラフや折れ線グラフを配置... -
2026.07.13
MCP再入門 〜APIと同じだっけ…？～
著者：小林純一朗こんな場面、心当たりありませんか？ 開発会議で「MCP対応する？しない？」の議論が始まったが、正直ついていけない。 導入済みのシステムにAIをつないで活用したいが、誰に何を... -
2026.07.09
AIで「未来のLTV」を予測する｜予測型LTVのメリットとマーケティング活用法
著者：AIソリューション部顧客獲得コストの高騰が続くなか、既存顧客のLTV（顧客生涯価値）向上は多くのマーケターに共通する最重要課題です。いまや顧客一人ひとりのLTVを個別に把握する取り組みは決して珍しいものではなくなりま... -
2026.07.08
RFM×AIで離脱予測｜ノーコードで始めるAIマーケティング
著者：AIソリューション部「そろそろ離れてしまいそうな顧客を、離れる前に見つけたい」。多くのマーケターが抱えるこの願いに応えるのが、使い慣れたRFM分析とAIの組み合わせです。前回の記事「AIで「未来のLTV」を予測する｜... -
2026.06.30
データエンジニア必見！3層モデリングと実務を学ぶ「データ基盤構築ロープレ研修」
著者：小林汰一郎目次 はじめに 研修の概要 【データモデリング編】 【ドキュメント編】 【コミュニケーション編】 まとめ ... -
2026.06.25
【Dataiku 14.7新機能】Dataiku Cobuildとは？自然言語でAIパイプラインを構築するエンタープライズ向けエージェントの全貌
著者：細川亮一目次 はじめに 1. Dataiku Cobuildについて 2. Cobuildを使うには 3. 実践 4. ほかのAIエージェント... -
2026.06.24
【Looker最新アップデート】Gemini連携の深化とダッシュボードの機能強化を解説
著者：池田翔太郎【Looker最新アップデート】Gemini 連携の深化とダッシュボードの機能強化を解説 Google Cloudが提供する次世代BIプラットフォーム「Looker」... -
2026.06.22
【いまさら聞けない】AI-readyってなに？
著者：小林純一朗さぁ、我が社もAI推進だ！ …と言ってしまえば簡単ですが、AIを組織の戦力にするのは、個人的な旅行の計画をChatGPTに... -
2026.06.19
【レポート】Agentforce World Tour Tokyo 2026 DAY2
著者：駒坂友哉ザ・プリンスパークタワー東京で開催された「Agentforce World Tour Tokyo 2026」DAY2のセッション内容についての紹介です。「人とAIエージェントが協働し、あら... -
2026.06.19
あなたの会社のデータ活用、どこが一番の課題？――2日間のシール投票で見えてきたリアルな現場の声【Agentforce World Tour Tokyo 2026】
著者：中村 優太Agentforce World Tour Tokyo 2026（以下、AWTT）が6月9〜10日にザ・プリンス パークタワー東京で開催されました。多くの来場者が集うこの大型イベントに、キーウォーカー...