最短AIビジネスに活かす。

開発から運用までトータル支援

キーウォーカーAI開発支援サービス

AI開発、こんな課題を感じていませんか?

悩む人
AIを導入したいが、
何から着手すれば良いかわからない
現状の課題に対してAIが
どう活用できるのか知りたい
AI開発のリソースが不足している、
データサイエンティストが足りていない
AIのガバナンスやセキュリティに
不安があるため、導入できていない
矢印
キーウォーカーのAI開発支援では、ビジネス課題に基づいた実現性の高いユースケース選定から、効率的な検証・PoC支援、ナレッジ移行に基づく人材育成そしてビジネスニーズに合致した実装までを包括的にサポートします

キーウォーカーだからできるAI開発支援

ビジネス視点でのユースケース選定

スクレイピングやTableauでのデータ活用支援の経験から顧客のビジネス課題に寄り添い、AIで何ができるかの理解を深めた上で、具体的な業務に近いテーマを用いた、インパクトと実現性の高いユースケースの選定を支援します。

支援画像1

Dataiku(データイク)を活用した高効率な検証・PoC

Dataikuを活用することで、Pythonによる手作業と比較して約4倍の効率で検証を実施できる体制を有しています。これにより、迅速な結果報告と、その後のアクションに向けた方針決定を支援します。

支援画像2

ビジネスへの定着を見据えた実装とナレッジ移行

単に高度なAIモデルを開発するだけでなく、お客様のビジネス課題の解決に直結し、現場にしっかりと定着するような実装を重視した支援を行います。さらに、お客様自身がAI活用を継続的に推進できるよう、ナレッジ移行を支援することも特徴の一つです。

支援画像3

商談時からデータサイエンティストが同席してサポート

AI導入の成否は、要件定義の精度で決まります。私たちは、営業担当だけでなく、実務経験豊富なデータサイエンティストが商談に同席。お客様の課題を技術的観点から的確に把握し、最適なアプローチをご提案します。これにより、PoCの無駄を減らし、早期の実装・効果創出へと導きます。

支援画像3

キーウォーカーのAI開発支援が選ばれる理由

Reason01

平均 3.5か月で、83%が実装に進むAI開発力!

キーウォーカーのAI開発力は、お客様のビジネス価値を迅速に創出することに特化しており、平均3.5ヶ月という短期間で、83%のプロジェクトが業務実装レベルに到達しています。

AI開発支援
Reason02

国内 No.1 の外部データ収集力と可視化によるデータ活用支援

手元のデータだけでは難しいユースケースでも国内シェアNo1の外部データ収集力でより良い検証を支援し、可視化までをワンストップで支援します。

外部データ活用
Reason03

人材の育成 も兼ねたAI開発支援

AI開発を単に代行するのではなく、各工程で「なぜその手法を選ぶのか」「その結果をどう評価し、次は何をすべきか」といったデータサイエンティストの思考プロセスを共有します。これにより、AI開発がブラックボックス化するのを防ぎ、お客様のナレッジ習得と自走化を支援します。

外部データ活用

AI開発支援導入フロー

01
検討
  • ワークショップ
  • 課題、ヒアリング
矢印
02
AI開発
  • プロジェクト進行
  • 環境構築
矢印
03
検証
  • 前処理
  • モデリング
  • 評価
矢印
04
展開
  • 運用ワークフロー
  • ガバナンス
  • 本番化

導入事例

検索の効率化(RAG構築)
イオンディライト株式会社様
検索の効率化(RAG構築)
施設管理の膨大な書類検索を効率化。GPTを活用し、意味検索と全文検索をハイブリッドで構築し、知識不足ゆえの「検索ワードの不足を補い、回答や欲しい情報を得る検索システム」を実現。
検索の効率化
製造業
検索の効率化
ヘルプデスクの回答精度と効率を向上。DataikuでQAデータをハイブリッド検索するシステムを構築し、精度を86%に高めました。
営業ログの要約
製造業
営業ログの要約
営業ログを商材や案件ごとにLLMで要約。ボードメンバーが最新状況を容易に把握でき、能動的な情報収集を実現。
製造量の最適化
食品メーカー
製造量の最適化
在庫管理コストと機会損失の低減を目的として製造量の最適化を目指し、3ヶ月先の販売量を予測するモデルを開発。
開発工数予測
製造業
開発工数予測
過去の開発実績データに基づき、各開発プロジェクトに必要な開発工数を予測し、遅延リスクを判断して人員配置の最適化につなげ、開発遅延リスクの低減を目指し、モデルを開発。
中退予測
私立大学
大学の中退予測
退学予兆の出た生徒を発見し、個別対応を実現することで退学率を低減するための予測モデルの開発。

よくあるご質問

Q 既に社内でPoCを実施していますが、途中からの支援も可能ですか?
開く
はい、可能です。PoCフェーズでの課題整理や精度向上、運用設計への展開など、フェーズに応じた柔軟な対応が可能です。
Q AIの知識が社内にあまりありませんが、導入は可能ですか?
閉じる
AI初心者の方に必要な人材育成とセットでご提供が可能です。
・AIの基礎学習からユースケースだしのワークショップ
・ツールのトレーニング
・回帰・分類・検索などご要望のタスク別のハンズオントレーニング
・実践データでの伴走支援
などを経て、まずはタスク特化の市民データサイエンティストを目指して支援いたします。
Q 導入にはどのくらいの期間がかかりますか?
閉じる
お客様のユースケースや保有データによって異なりますが、平均3.5ヶ 月という短期間で、83%のプロジェクトが業務実装レベルに到達しています。
Q 導入後の運用保守やチューニングも支援してもらえますか?
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もちろんご支援可能です。弊社にお任せいただくだけでなく、伴走支援によって内製化のお手伝いも可能です。
Q 社内教育や担当者向けのトレーニングもお願いできますか?
閉じる
ワークショップやトレーニング、伴走支援とお客様のステップに合わせて、最適な支援をご提供しております。まずはお気軽にご相談ください。
Q 自社の課題にAIが活用できるのかイメージが湧きません。
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過去の事例をもとに、類似業界や業務におけるAIの活用可能性をご提案します。また、自社のデータ、課題からユースケースを創出するワークショップの開催も可能です。
Q やりたいことはあるが、自社のデータで実現できるかわかりません。
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弊社のデータサイエンティストが実現可能か判断しますので、まずはお気軽にご相談ください。
Q 顧客へのAI開発支援をしていますが、協力会社として支援を依頼することは可能でしょうか?
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可能です。どんなプロジェクト内容かまずはお気軽にご相談ください。
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