この記事は、KW創立記念アドベントカレンダーの一環としてお届けしています。
アドベントカレンダーについてはこちら。 note、 Tableau Public

はじめに

この1年、初めて新規事業開発の専任として動いてきました。

前例もナレッジもなく最初は完全に手探りでしたが、高速に仮説検証を回したいという意識で、積極的にLLMツールを活用しながら進めてきました。

ここでは、この1年の実務の中でどのようにLLMが機能し、どの場面で誤り、そして現在どう定着したのかを共有します。

アイデア発想よりも、思考の整理が大変

多くの人が「新規事業開発はアイデア勝負」と考えていますが、実際に1年携わってみて痛感したのは、アイデア発想よりも意思決定のための“思考整理”の方がずっと重いということです。

• 仮説を作っても具体的な言語化が追いつかない
• 調査情報は集まるが構造化できない
• 顧客課題を掘るほど視点が増える
• 視点が増えるほど判断が難しくなる

つまり「材料はあるが料理にならない」状態になりがちです。

このような状況においてのLLMの最大の価値は、“情報生成”ではなく“情報整理”だと感じています。

特に初期段階では、LLMは以下の役割を果たしてくれました。

初期はいわゆる“壁打ち相手”として活用し、どのように進めるべきかの整理も含めて、ひとりブレストの質と量が大きく変わったと感じています。

しかし、安易に頼ると“逆に思考停止”になる瞬間がある

導入初期に私がぶつかった典型的な失敗は、「答え」を期待してしまうことでした。

• “選択肢を出してくれる存在” → ○
• “正しい方向を教えてくれる存在” → ✕

LLMは情報・構造の整理までは得意ですが、「どの道を選ぶべきか」は、結局自分で決めるしかありません。

この線引きに気づく前は、“アウトプットだけ見て考えた気になっていた”という罠に落ちていたと思います。

私はここで初めて、LLMは“答えを与えてくれる存在”ではなく、“思考整理や問いを磨くための存在”だと認識を改めました。

フェーズ別に何をどこまで任せるか

現在は、各フェーズで以下のような活用をしています。

ポイント

• LLMの役割は「情報整理」「構造化」「言語化」など、人間が判断を下すための前段階を自動化する部分に集中させるのが理想
• 人間側は「選択」「妥当性評価」「責任ある意思決定」に専念すべき

まとめ：LLMはBizDevの「補助脳」である

この1年を通して痛感したのは、LLMをどう使うかで、業務の質と量が大きく変わるということです。

• 調査を速くする道具 → 〇
• アイデアの観点を広げる道具 → 〇
• 顧客インタビューの情報を整理する道具 → 〇
• 意思決定をしてくれる道具 → ×

今後もLLMを補助ツールとして活用し、自分自身で考え続けることと、意思決定に責任を持って諦めずに新規事業開発に取り組んでいきます。

おわりに

私たちキーウォーカーは 「まずは試す」「成功も失敗もオープンに共有する」 ことを大切にしています。

新しい技術やツールを積極的に取り入れ、事業成果・顧客価値に結びつける取り組みを続けています。

• 新しいことに主体的に取り組みたい
• 最新技術（生成AIやLLMなど）を活用した価値創出に挑戦したい
• BizとDevの垣根を越えて挑戦してみたい

新卒・中途問わず、そんな意欲ある仲間を歓迎しています。

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この記事の著者：kenichiro uchida

データソリューション開発部