ディープラーニング等でニーズの⾼い画像データ、⾳声データ、動画データ等に分類し、情報をタグ付けして提供
株式会社キーウォーカー（東京都港区、代表取締役 真瀬正義）は、同社が最先端WEBクローリング技術を駆使して独⾃開発した「キーウォーカーWEBクローラ」で、AI⽤の学習データ収集サービスを開始した。 第３次AIブームの到来で、ビッグデータを活⽤したAI技術をビジネスに取り⼊れる企業が急増している。AI技術の核⼼を担う精度の⾼い機械学習（ディープラーニング等）をおこなうためには、正規化された学習⽤データセットをどれだけ⼤量に⽤意できるかが、AIシステムを成功させる⼤きな鍵となっている。 では、実際の営業部門で「使われるダッシュボード」とはどのような条件を備えているのでしょうか。 しかし、適切な形式のデータセットを市場で⾒つけるのは困難であり、⼿動ではAIの学習に必要な数⼗万〜数億件といったデータの収集をおこなうために膨⼤なコストや時間が必要である。キーウォーカーWEBクローラを使うメリットの例
ディープラーニング等でニーズの⾼い画像データ、⾳声データ、動画データ等に分類情報をタグ付けして提供できるので、画像認識、⾳声認識、動画認識などのディープラーニング等で即活⽤ができる。（例：商品画像に次の様なTAG付がおこなえる[商品名 + 仕様 + 販売価格 + 送料 + 残在庫数 + ランキング + クチコミ評点 + クチコミ数]）
営業活動後の入力タイミング、即時入力派は約4割。入力が遅れる理由とは
データ収集の際には、ローデータの表記のゆれ等も吸収し、正規化する処理もおこなっている。（例：４百万円、¥4,000,000.- ⇒ 4000000円 [和数、カンマ、単位などの正規化]）遅れを取ったと⾔われる⽇本の AI サービスは、その⼤きな要因の⼀つに、機械学習⽤のデータの不⾜が挙げられる。キーウォーカーWEBクローラは、このようなユーザの悩みを⼀気に解決するサービスといえる。
【キーウォーカーWEBクローラの特徴】動的なサイトにも対応
ブラウザの⾃動操作技術によりあらゆるサイトから情報を取得 ログイン機能、サイト内検索操作機能、条件分岐機能、⾃動スクロール機能ログイン機能、サイト内検索操作機能、条件分岐機能、⾃動スクロール機
データ連携
収集データをユーザの指定⽅法でシステムへ直接連携
様々なファイル形式に対応
HTMLだけでなく、PDFやOffice⽂書、画像、動画、⾳声ファイルのダウンロードが可能
⼤規模クローリング
収集スケーラビリティの⾼い設計により、⼤規模サイトに対しても並列処理、最適なスケジューリングで⼤量のデータを収集
WEBスクレイピング機能WEBスクレイピング機能
WEBスクレイピング機能により、それぞれの項⽬ごとに値を抽出
【株式会社キーウォーカーについて】
設⽴ 2000年11⽉22⽇
代表取締役 真瀬 正義
資本⾦ 5,000万円
事業内容
・WEBクローラの開発
・ビッグデータの収集・整理・分析・可視化ソリューションの提供
・ルーチン業務の⾃動処理システム提案
・⼈⼯知能の研究開発
所在地 東京都港区⿇布台2丁⽬4番2号保科ビル４F
URL https://www.keywalker.co.jp/
この記事の著者：市川美穂
