レコメンドエンジン

　「ゲームが好きな人はアニメソングが好き」の傾向があるというような、利用者の潜在的な嗜好に合致した商品・サービスを把握し、レコメンドすることが可能になる技術です。
　 本システムは、人間が経験でおこなっている様な、ユーザーの一部の特性情報から他の特性も推論し、ユーザーの潜在的嗜好に合致したサービスの提供を可能にします。例えば、メガネ好きの人は、ブランド好きの傾向がある等、検索エンジンの検索結果の個人ごとの表示順変更や少ない手順による情報ナビゲーション等が可能になります。

当社レコメンドエンジンの概要